ဖြောင့်ကြွေးအလီဂျာ

တြောင်းတြောင်ဖြည့်စွက်မှုနှင့် အိုပ္တစ်ကိရိယာများ:

မတူသော အပူချိန်အခြေအနေများအောက်တွင် မြင့်မားသော တြောင်းတြောင်ဖြည့်စွက်မှုကို ထောက်လှမ်းရန် လိုအပ်သော ဆော့က်ရုံများ၊ မီးကွင်းများ၊ လေเซอร် အင်တာဖာရာမီတာများ စသည်ဖြင့်။

အီလက်ထရွန်စ် ပါကက်ခ်နှင့် ဆက်သွယ်များ:

အပိုင်းများအကြား ကောင်းမွန်သော ဆက်သွယ်မှုနှင့် ပိတ်ဆို့မှုကို ချိန်သော အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများရှိသော ပεူမှုအတွက် ထောက်ခံပါသည်။

ကြေးကြီးနှင့် မီတာကို ပိတ်ဆို့ခြင်း:

ကြေးကြီးနှင့် မီတာအကြား အားပေးပြီး လေပိတ်ဆို့မှုရှိသော ဆက်ဆံရေးကို ရရှိရန်၊ ဥပမာ: ဝေလွှားခြင်း ကော်ပိုင်းများ၊ လင်းဘီးများ စသည်ဖြင့်။

လေယာဉ်ခရီးသွားနှင့် ကမ္ဘာ့အာကာသ ឧစျားများ:

ပစ္စည်းအားဖြင့် ဒေသခံတော်တဆ လိုအပ်ချက်များအတွက် အရာဝတ္ထု၏ အားလုံး၊ မှန်ကန်မှုနှင့် လျှပ်သောအလေးချိန်အား လိုအပ်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ

လူသားခန္ဓာကိုင်းထဲသို့ ထည့်သွင်းသော အင်ပလန့်၊ ဆေးပညာရေးကိရိယာများနှင့် အခြားအချက်အလက်များ၊ ဘီယာကွဲလာမှုနှင့် ရူပဗေဒဆိုင်ရာ ဂုဏ်သိက္ခာများအတွက် အရေးကြီးဖြစ်သည်။

တြောင်းတြောင်ဖြည့်စွက်ကိရိယာနှင့် အလှ်င်ထုတ်လုပ်ရေး:

အမြင့်ဆုံးအဆင့် နာရီကိုင်များတွင် လုံခြုံရေးအများဆုံးနှင့် အရွယ်အစား လုံခြုံရေးအများဆုံး ပစ္စည်းများဖြစ်သည့် ဘီးများနှင့် အခြားအပိုင်းများ။

အင်ဗာ:

နီကြယ်-အီရိုင် ပျောက်စည်မှု 36% ပါဝင်သော ပျောက်စည်တစ်မျိုး၊ အပူချိန်ဖြစ်ပွားမှုဖြင့် အလျော့ဆုံးဖြစ်သော အကြောင်းအရာကို အရည်အချင်းထုတ်ယူရန် မှန်ကန်သော မှုများနှင့် အောက်တစ်ပ်လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုသည်။

ကိုဗာ ပျောက်စည်:

အီရိုင်အခြေခံပျောက်စည်တစ်မျိုး၊ နီကြယ် 29% နှင့် ကိုဘာလ် 17% ပါဝင်သည်၊ အီးကာပ်နှင့် စီရာမစ်များနှင့် ကောင်းစွာ ပိတ်ပင်နိုင်သည်၊ ဗိုက်ယူမီးတွေနှင့် အခြားဗိုက်ယူမီးလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုသည်။

Duriron:

ပူးတွဲအပူချိန်ဖြစ်ပြီး နည်းသော ကိုးကားမှုနှင့် ကောင်းမွန်သော ဆုံးရှားမှုကို ရှေ့တွင် ပြုလုပ်သော ပူးတွဲများနှင့် အခြား ရေပစ္စည်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသော ကပ်ပြီး အခြေခံသော ကောက်ပြီး ပုံသဏ္ဌာန်။

အေလင်ဗာ:

ကရိုမီယမ်နှင့် နျီးဗီယမ်ပါသော နိုင်ကြလေး-ဖဲခြောက် အလီဂျိုးဖြစ်ပြီး အော်တွန်းမှုနှင့် အပူပွားမှုဖြစ်ပံ့အညွှန်းကို အလွန်ထိန်းသိမ်းထားသည့်အတွက် မျဉ်းဝါးတွင် အသုံးပြုသော အားပိုင်းဆိုင်ရာ ပျှမ်းမျှခြင်းအတွက် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ဖီရိုမန်ဂျိုင်-ဆီလီကွန်အလီဂျိုးများ:

အပူပွားမှုဖြစ်ပံ့အညွှန်းကို မြင့်မားစွာလိုအပ်သော အသုံးများ၊ ဥပမာ အမျိုးမျိုးသော ပုံမှန်အတိုင်း လေးသော ပုံစံများတွင် ကောင်းမွန်သော ရူပဗေဒဆိုင်ရာ အချိုးအစားများကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည်။